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반갑습니다, 전상택입니다.

설득력 있게 문제를 정의하고 가치를 도출하는 것을 중요하게 생각합니다.
자유롭게 커뮤니케이션하며 협업하는 환경이 효율성을 높이고 번뜩임을 불러온다고 믿습니다.
디테일을 바탕으로, 꼼꼼하게 해결책을 고도화하는 것을 목표합니다.

Projects​

앙상블 기법을 활용한 안개 발생 예측 모델링 바로가기​

  • 2024 날씨 빅데이터 콘테스트 과제 2: 기상특성에 따른 안개 발생 진단
  • 이진 분류 모델과 다중 분류 모델을 혼합한 Ensemble 모델을 개발하여, 안개 발생 여부 및 시정 계급 분류
  • Python, Jira, Preprocessing & EDA, Machine Learning

강남구 모범 음식점 고객 만족도 분석 바로가기​

축구 선수 몸값 예측 모델 구축 바로가기​

  • Transfermarkt 데이터를 바탕으로, 이전 시즌과 현재 시즌의 선수 스탯에 기반하여 현재 시즌의 선수별 몸값 예측
  • Python, Preprocessing & EDA, Machine Learning

이커머스 데이터 분석 & 추천 시스템 모델링 바로가기​

  • E-Commerce 쇼핑몰 로그 데이터를 바탕으로 한 퍼널 분석, 매출 증대를 위한 비즈니스 인사이트 도출 및 추천 시스템 모델링
  • Python, BigQuery, Preprocessing & EDA, SQL, Jira

Work Experience​

2023.11 ~ 2024.03   |  인사이드아웃 / Data Analyst / 2023.11 ~ 2024.03​

  • HRD 교육 프로그램 데이터 분석 및 대시보드 생성

2022.07 ~ 2022.12   |  코드스테이츠 / Coaching Assistant / Intern​

  • 수강생 코칭 및 멘토링
  • AI Bootcamp 콘텐츠 리뷰 및 보완
  • 수강생 데이터 수집 및 분석 후 해결책 도출

2019.09 ~ 2020.04   |  일렉트로룩스코리아 / Sales Planning / Intern​

  • Sales Data 분석을 통해 영업 전략 기획 서포트
  • On/Offline Channel POS Trend 분석
  • Daily Sell-out Data 관리 및 Sales Report 작성
  • Online Price Tracking
  • 온라인 웹 기술서 수정안 기획

Education & Training​

2021.11 ~ 2022.06   |  코드스테이츠 / AI Bootcamp (9기)​

  • Python 및 라이브러리를 바탕으로, 데이터 분석 기법 (EDA, Feature Engineering) 및 통계학 이론 수강
  • 머신러닝 모델링 및 파이프라인 구현
  • SQL을 통한 RDB, NoSQL 활용법 학습
  • 딥러닝 이론 및 Keras, Tensorflow를 활용한 딥러닝 모델 구현
  • 자료구조 및 알고리즘 학습

2009.03 ~ 2017.08   |  건국대학교 영어영문학과 졸업​

Skills & Techniques​

  • Numpy, Pandas를 활용한 EDA 및 시각화를 통한 분석 결과 도출
  • Scikit-learn, xgboost 등 라이브러리 기반 지도/비지도 학습 머신러닝 모델링 및 파이프라인 구현
  • MySQL, PostgreSQL을 활용한 RDB 적재 및 쿼리문 실행
  • MongoDB 기반 NoSQL 활용
  • Slack, Jira, Google SpreadSheet 등 커뮤니케이션 및 협업 툴을 통한 효율성 관리

Activities​

2024.01 ~ 현재   |  데이터 사이언스 연합 동아리 EPOCH​

  • 1기 Data Engineering 트랙장
  • 데이터 사이언스 스터디 및 프로젝트 진행

Certificates & Languages​

  • OPIc IH / 2024.09
  • SQL 개발자 (SQLD) / 2023.07